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引言在开发数据分析网页应用时，我们常常面临一个难题：如何在一个项目中优雅地管理多个子应用，同时保证代码的可读性与维护性。单一的长文件不仅难以管理，而且在IDE中操作时容易出现性能问题。通过Streamlit库，能够实现快速搭建模块化的数据分析应用，以应对复杂的数据分析需求。 困扰与需求在制作数据分析网页的过程中，我曾遇到以下困扰： 页面限制与逻辑关联：为了提高用户体验，我们需要将功能相关的部

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0 引言随着水质自动站的普及，监测频次越来越高，自动监测越来越准确。水质站点增多，连续的水质监测数据，给水质预测提供更多的训练基础。长短时记忆网络(LSTM)适用于多变量、连续、自相关的数据预测。人工神经网络模型特点为的非线性映射，是广泛应用的水质预测方法。 1.长短时记忆网络(LSTM)介绍1.1起源1997年，Hochreiter等提出了长短时记忆网络(LSTM)，作为深度学习的一种，

最近在读《锻炼》的时候，对于各种激素很感兴趣，多巴胺、内啡肽、荷尔蒙、肾上腺素、褪黑素、皮质醇、糖化、氧化等等。索性认真梳理下它们是什么，思考当处于心流状态时，人体发生什么样的变化，分泌什么激素？在玩电子游戏时，主要分泌什么激素，为什么会出现沉迷现象？分析食物的糖化与糖化食物对人体的影响，分析人衰老的原因，以及对抗衰老的办法，并从中找到正确生活的方式。 名词解释多巴胺 (Dopamine)多巴

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